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Inteligência Artificial

Inteligência artificial aplicada ao trabalho real.

Automação inteligente, assistentes, agentes e integração de modelos aos processos da empresa.

Visão geral

Visão geral

Projetamos soluções de inteligência artificial que se conectam aos sistemas, dados e regras que a empresa já possui. O objetivo não é adotar IA por si só, mas reduzir trabalho repetitivo, acelerar decisões e melhorar a qualidade das operações.

Cada projeto começa pela definição do problema, dos dados disponíveis e dos critérios de sucesso — e termina com uma solução monitorada, auditável e com supervisão humana onde ela é necessária.

Capacidades

O que entregamos

Assistentes corporativos
Assistentes conectados às bases de conhecimento da empresa, com respostas fundamentadas em fontes internas.
Agentes de processo
Agentes que executam etapas definidas — consultar sistemas, preencher formulários, abrir chamados — com limites e registros claros.
Extração e classificação
Leitura estruturada de documentos, notas, contratos e e-mails para alimentar sistemas e fluxos.
Integração de modelos
Conexão de modelos de linguagem e visão a aplicações existentes por meio de APIs seguras.
Avaliação e monitoramento
Conjuntos de teste, métricas de qualidade e acompanhamento contínuo do comportamento em produção.
Governança e privacidade
Controle de acesso, mascaramento de dados sensíveis e trilhas de auditoria compatíveis com a LGPD.

Aplicações

Onde aplicamos

  • Atendimento ao cliente com escalonamento para pessoas
  • Triagem e roteamento de solicitações
  • Análise de documentos fiscais, contábeis e contratuais
  • Busca semântica em bases de conhecimento
  • Geração assistida de relatórios

Tecnologias

Com o que trabalhamos

  • Modelos de linguagem (LLMs)
  • RAG (geração aumentada por recuperação)
  • Bancos vetoriais
  • Python
  • TypeScript
  • APIs REST

A seleção de tecnologias é feita de acordo com os requisitos de cada projeto.

Benefícios

O que muda na operação

Menos trabalho repetitivo
Pessoas dedicadas a análise e decisão, não a tarefas mecânicas.
Respostas consistentes
Padronização baseada em fontes oficiais da empresa.
Adoção controlada
Escopo, limites e supervisão definidos desde o início.

Perguntas frequentes

Dúvidas comuns

Os dados da empresa são usados para treinar modelos de terceiros?

A arquitetura é definida para que dados corporativos não sejam usados em treinamento por terceiros, utilizando provedores e configurações que permitem esse controle. Os detalhes são documentados em cada projeto.

É preciso ter uma grande base de dados para começar?

Não necessariamente. Muitos casos de uso partem de documentos e sistemas já existentes. A etapa de diagnóstico avalia o que está disponível e o que é viável.

Como a qualidade das respostas é garantida?

Com conjuntos de avaliação definidos junto à equipe do cliente, monitoramento em produção e mecanismos de revisão humana para casos sensíveis.

Contato comercial

Vamos avaliar inteligência artificial para a sua operação?

Conte o desafio da sua operação. Nossa equipe retorna com os próximos passos e uma proposta de diagnóstico.